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LocalDream是一款面向安卓手机的本地AI绘图应用，主打完全离线运行和手机端高效出图。它支持StableDiffusion相关模型在本地完成推理，不用联网也能进行文生图、图生图和局部重绘，适合经常外出、对隐私要求较高，或者想在手机上直接体验AI绘画的用户使用。应用同时兼容高通骁龙NPU加速与通用CPU/GPU计算模式，既能在性能更强的机型上获得更快的生成速度，也能覆盖更多安卓设备。
Local Dream 主要功能与特色
本地离线生成：完成首次初始化后，AI 推理会在手机本地进行，不需要把提示词或图片上传到云端。没有网络时也能继续创作，同时可以减少流量消耗和在线排队等待。
NPU 硬件加速：应用针对高通骁龙平台进行了适配，可通过 QNN SDK 调用 NPU。使用兼容性较好的旗舰机型时，图片生成能够达到秒级响应，部分情况下约 3-4 秒即可生成一张。
常用绘图模式：支持文生图（txt2img）、图生图（img2img）和局部重绘（Inpaint），并提供 Euler A 等采样器，可用于从文字创建图片、参考现有图片进行风格转换，或修改画面中的局部内容。
模型和插件扩展：用户可以导入第三方 Stable Diffusion 1.5 模型、LoRA 权重及 Embedding 插件，例如 EasyNegative。提示词支持权重写法，如 (masterpiece:1.5)，便于进一步控制画面效果。
图片高清放大：内置 Real-ESRGAN 等放大算法，可在生成完成后提升低分辨率图片的清晰度，适合需要加强画面细节的使用场景。
支持的安卓手机与处理器
Local Dream 优先适配高通骁龙平台，搭载 NPU 的设备通常可以获得更好的生成速度。支持情况较好的芯片包括骁龙 8 Gen 1、8+ Gen 1、8 Gen 2、8 Gen 3、8 Elite（8 Gen 4）以及 8 Gen 5。
部分采用 Hexagon V68 或更高版本 NPU 的芯片也能使用硬件加速，例如骁龙 7 Gen 1、7s Gen 3 和 8s Gen 3。实际速度会受到芯片型号、模型大小和生成参数等因素影响。
非高通设备也可以使用应用。如果 NPU 无法匹配，Local Dream 会切换至 CPU 或 GPU 通用计算模式。CPU 需要基于 ARMv8 或更高架构，GPU 则可通过 MNN 等框架参与推理。搭载联发科天玑、三星 Exynos、谷歌 Tensor 等处理器的安卓手机，可以尝试使用通用模式运行。
Local Dream 模型安装与出图教程
1、初始化运行环境
首次启动应用时，需要下载 Runtime 库等必要的模型环境包，建议连接 Wi-Fi 后完成初始化。想获得较理想的 NPU 加速体验，可优先选择搭载骁龙 8 Gen 1 或更高型号芯片的安卓手机。
国内用户如果首次下载不顺利，可以进入应用设置，将网络环境调整为对应选项，再继续下载所需文件。
2、放入本地模型文件
将 .safetensors 或 .ckpt 格式的模型保存到手机存储中的 LocalDream/models 文件夹。LoRA、VAE 等资源需要放入各自对应的子目录，完成后应用会自动识别。
3、填写提示词并调整参数
在 Prompt 输入框中填写画面描述，然后选择采样器。常规使用可以选择 Euler A，生成步数通常设置为 20-30 步，图片比例可根据构图需求调整。如果设备支持 NPU，还应在设置中确认加速功能已经开启。
4、生成并保存图片
点击“生成图像”后，可以通过进度条查看处理状态。生成结果会自动保存到手机相册，用户既可以直接查看大图，也可以继续使用局部重绘功能修改细节。
适合哪些使用场景
移动记录创作灵感：通勤、旅行或身边没有电脑时，可以直接用手机把想法转换成图片，适合作为随身使用的 AI 绘图和草图工具。
无网络环境继续绘图：初始化和模型准备完成后，在飞机、高铁或信号不稳定的地方也能使用，不必持续依赖网络连接。
处理注重隐私的内容：商业素材、个人肖像以及不方便上传云端的图片，可以留在本地设备上完成推理，提示词和生成内容不会发送到云端。
拍摄后快速修改图片：自媒体博主和内容创作者可使用图生图或局部重绘，对刚拍摄的照片进行风格化处理、替换背景或补充画面元素。
测试模型与提示词：Stable Diffusion 用户可以在手机上导入 LoRA、Embedding 等资源，测试不同权重和提示词组合，先查看生成效果，再进行后续调整。
Local Dream 常见使用问题
问：Local Dream 使用时必须联网吗？
答：首次启动需要下载必要的运行环境文件。初始化及模型准备完成后，AI 生成可在手机本地离线运行。
问：只有高通骁龙手机才能安装吗？
答：不是。高通机型主要在 NPU 加速方面更有优势，其他处理器的安卓手机也可以通过 CPU 或 GPU 通用计算模式运行。
问：能否导入自己下载的模型？
答：可以。应用支持 .safetensors、.ckpt 模型，也能识别 LoRA、VAE 和 Embedding 等资源，但需要放入对应的本地目录。
问：图片生成后保存在哪里？
答：生成完成的图片会自动保存到手机相册，可直接查看，也可以返回应用继续进行局部重绘或高清放大。
Local Dream v2.3.1 更新内容
1、新增 Euler A 调度器，在部分生成场景下可以获得更合适的图像效果。
2、修复高清放大页面缓存文件未及时清理的问题。
游戏截图
应用信息
- MD5值：F647C12AE26358154905A909F505CDB7
- 包名：io.github.xororz.localdream
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