横轴标示亮度值(0~255)共256个灰度级别，其中0表示最暗（黑色）255表示最亮（白色），纵轴标示每种像素的数量。
        由上例我们知道直方图用于各行各业，它可以对我们需要统计的目标资料解析出规则性，对于图片而言，能比较直观地看出象素的分布状态，对於象素分布状况一目了然，便于判断图片总体情况，为更合理处理图片提供数据依据。
        二、为什么要熟知直方图
        。在处理照片时首先要做的就是对照片的审视，然后决定去怎么调整。我们用自己的眼睛去感受照片时往往会主观对照片进行认定，显示器的影响显而易见，但往往更多的影响来自我们的眼睛对图片的感受，让我们不能作出正确的判断 

如果我说这三张图片的直方图是一样的你可能不信，好了，不要相信自己的眼睛的判断，我们看直方图吧

果然，这三张图片的直方图几乎是一模一样的，为什么会这样呢？因为后两张图片是第一张图片重新排列而得到的，其象素数和每个象素的亮度值都没有改变，所以直方图也应该是一样的。由此可知，直方图是统计图片中像素和亮度级别的统计图，通过直方图的观察能够让我们理性的去分析图片并有目标的去调整照片而不被照片本身的内容所迷惑。直方图用图形表示图像的每个亮度级别的像素数量，展示像素在图像中的分布情况。直方图显示阴影中的细节（在直方图的左侧部分显示）、中间调（在中部显示）以及高光（在右侧部分显示），可以帮助我们确定某个图像是否有足够的细节来进行良好的校正。
        直方图提供了图像色调范围或图像基本色调类型的快速浏览图。低色调图像的细节集中在阴影处，高色调图像的细节集中在高光处，而平均色调图像的细节集中在中间调处。全色调范围的图像在所有区域中都有大量的像素。识别色调范围有助于确定相应的色调校正，我们先来看照片标准的直方图应该是什么样子的。

这是一张通过色阶工具观察到的直方图，可以说这是很标准的直方图，色阶无断层的分布在0—255色阶之中，并且黑白场无溢出，从像素亮度分布来说此直方图中色阶分布合理，在照片中可以看出各个细节都很有层次，对比合适。
        如果像素亮度分布不标准，那直方图会怎么显示呢？下面就来演示一下：
        １．高光处溢出，造成亮部细节损失严重

２．暗部区域溢出严重而造成暗部层次损失严重